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一种简易智能机器人的设计及应用网络

2020-03-29 来源:

车联的大数据之囧

在大数据时代,数据代表着机遇和财富,谁优先掌握数据并能以全新的思维和技术对数据资源进行专业化处理,谁就能占据大数据时代的市场先机。

汽车作为最大的移动终端

, 具有比还要强大的衍生功能和足够长的产业链,或将最先引爆大数据在商业领域的应用。

在智能化趋势下,车联正在冲击着汽车产业的传统发展路径,将整个汽车产业带入全新的数据控制时代。

车音CEO王力劭博士(以下简称老王)跟咱们先来聊聊大数据到底是神马。举个例子,有一位土豪,某月1日站在小区1号楼上撒钱,不少人去捡,去的越早捡的越多,3日他又站在2号楼上撒钱,5日他又站在3号楼上扔金条(-_-!,看来这是位有数学情结的、有个性的土豪)。假设您5日没有被金条砸昏,接下来如果还想捡钱,您怎么办?凡是不回答7日去4号楼守株待兔的读者,要么您真的也是土豪,要么建议您去医院看看脑袋吧,如果回答出9日去5号楼继续等恭喜你,你已经学会抢答了!!

虽然这个例子不是太现实,但确实可以解读数据化思维的采集和应用。他前三次扔钱的时间和楼号,其实就是你采集到的数据,通过分析这些数据,你标定出这家伙的散财规律,然后根据规律,预测到他下一步可能的行动,然后就可以做出有利的决策。简单的说,大数据的核心在于预测,大数据的根本目的并不是掌握庞大的数据资源,而是以全新的思维和技术对数据资源进行专业化处理,从而让决策者最后能做出有利于自己的决策。

随着互联的不断发展,大数据正在成为一股热潮,越来越多的政府机构、企业和个人都意识到数据将是巨大的信息资产,正在对生活和行业产生巨大影响。车联作为移动互联大背景下诞生的一个产物,其本质也是依附于各种设备间的数据连接产生巨大的经济效应,在数据的相互通信过程中实现对传统产品和服务的改变。

在车联行业里,大数据的应用主要分布在 车、路和人这三个维度上。车联所关心的大数据技术,主要包括车载信息系统被感受的大数据。信息系统自身的大数据,包括信息系统的工作频次、功能模块被调用的场景和程度、通过络交互的主要业务以及系统本身维保的时间和次数等,掌握这些数据,对于汽车信息系统的升级、改造具有很大的指导意义。

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